This blog is talking about how I install metric_fu in a rails project.

firstly, I typed a command "gem install metric_fu", unfortunatlly, I got a error message like this

"ERROR:  While executing gem ... (Gem::DependencyError)

 Unable to resolve dependencies: metric_fu requires chronic (~> 0.3.0)"

seems that metric_fu can not find the required verion of chronic gem, then I googled chronic, and know that chronic is time parsing tool writen in ruby, the latest version of chronic is 0.6.2. 

so how should I solve this problem?

as I know, a gem package is just like a jar file, which contains  class files and some manifests files. but a gem package can do one more thing - telling you the name and version of those gems it depends on.  so I got a soluation :  change the version declaration of chronic in the "dependency declaration file", telling metric_fu to use the latest verion of chronic.

        Then I  googled again, and a got a import information - people can install gem from source , 

here is the steps:

1. download the correct version of gem source code from  code base (github in general)

        2. build a gem package from the source. 

        3. install the gem package you built.

for more detail, you can see here .

Note : step 2 is the key point.

        before I build my metric_fu gem, I check a file named

        "metric_fu.gemspec", and found out that this is the "dependency description file"

         then I find the dependency description of chronic "s.add_dependency("chronic", [">= 0.3.0"])"

modify the version to "0.6.2", run command "gem build metric_fu.gemspec",  so I got a metric_fu gem depends on chronic 0.6.2.

         finaly, cd to my project directory,

         run command "gem install ../gem_repositry/metric_fu.gem", 

this time, the metric_fu is installed successfully.

         Hope this information is helpful for you.

Update: this is not a good pratice.

                 you can install a old version of chronic manually, and then install metric_fu 2.1.1.

                and I met another problem when running metric_fu in ruby 1.9.2 with syntax 1.0 - "invalid UTF8 charater sequence", you can find the issue here .

                my soluation is just like Jscruggs said . here is my configuration code:

MetricFu::Configuration.run do |config| config.syntax_highlighting = false end

在回忆昨天在和同事们讨论一个需求的情景，总结了以下几点：

1. 要理性地说服别人，切忌带有情绪沟通，保持冷静
2. 用通俗易懂的例子告诉对方那样做有什么样的好处和坏处
3. 不要试图通过展示自己的经验、资历来使别人认同自己
4. 给出你认为更好的建议
5. 做任何一件事情之前，首先考虑做这个事情是否有价值，是否有其他更简单的思路来获得客户的认可。

可参见dreamhead的这篇文章。

Scala实现的各种排序算法

收到TW的offer已经一周了，已经跟现在的公司提离职了，于是整个人都松弛下来了，闲来无事，把自己在学习scala期间写的几个排序的小例子拿出来分享一下：

Insertion Sort:

def isort(xs: List[Int]): List[Int] = {
  xs match {
    case List() => List()
    case x :: xs1 => insert(x, isort(xs1))
  }
}
def insert(x: Int, xs: List[Int]): List[Int] = {
  xs match {
    case List() => List(x)
    case y :: ys => if (x <= y) x :: xs else y :: insert(x, ys)
  }
}

测试代码:

def main(args: Array[String])
{
  val xs = List(4, 6, 7, 3, 223, 999999, 6)
  print(isort(xs))
}

Quick sort：

def quicksort[T](less: (T, T) => Boolean)(xs: List[T]):List[T]= xs match
{
  case List() => List()
  case y::ys => 
    quicksort(less)(ys.filter( a => less(a, y)))::: List(y) ::: quicksort(less)(ys.filter( b => !less(b, y)))
}

测试代码:

def main(args : Array[String])
{
  val xs = List(4, 5, 8, 1, 10);
  val sorted = quicksort((x: Int, y: Int) => x > y)(xs);
  print (sorted)
}

不知各位看完后是什么感觉？想想用C、Java语言实现一个insertion sort、 quick sort 的代码量吧，再看看这个scala实现，无需关注变量状态，只需要告诉编译器，先做什么，再做什么，其余的事情就由编译器自己实现了， 现在应该了解到函数式语言的威力了吧。个人感觉函数式语言更加接近人类的思维模式，想当年刚开始学习C++的时候，写个冒泡排序都把我憋出大红脸出来，后来接触到函数式语言才发现，原来编程是可以这么有趣，这么爽！ 迷途的人们啊，赶快投入到函数式语言的怀抱中来吧 :)

看了陈金洲写的≪架构腐化之谜≫，深有感触，这篇文章几乎精确地描绘了国内软件行业大多数公司的现状，我对于目前所在的一个项目从效率方面进行了分析，主要发现有以下几点问题：

1 架构失控。

到处充斥着代码泥团。

        2 功能杂糅。

为了应对各种多变的需求，新增各式各样的开关配置项，代码中增加对这些配置项的判断逻辑，增加了代码的复杂度。

3 build, deploy 时间过长。

目前我们构建一个发布包需要30分钟。

4 启动时间过长。

我测试了一下，在一台 CPU 为core dual 2.0GHz、 4G 内存的机器上，启动UT容器需要40~50秒，启动web容器需要4~5分钟。容器启动越慢，那么开发人员得到的反馈周期也越长，试想在一个几十个开发人员的项目组里出现这种情况，这是多大的浪费！

对于上面四个问题，我有些自己的想法想跟大家分享下：

1 实施code review。

开发过程中必须进行 code review,如果条件允许，可以尝试pair programming, 面对面的交流永远是知识传承的最佳方式。

通过新老员工之间的code review 或者pair programming, 新员工可以以最快的速度了解项目内部一些约定：如，展示层的公共逻辑应该放在ViewCommon工程里；除了工具类，应该尽量避免静态方法调用；也可以尽快了解他应该写什么样的代码，写什么样的代码会挨批。

只有所有人都去维护这个架构，遵守约定，那这个架构才能发展下去。好的架构不是设计出来的，而是演进出来的。

         2 有必要做这么大吗？

对于第二个问题，我有个疑问：我们做了那么多功能，客户现在用到了多少？做了功能然后又关掉，然后等后面客户要的时候再开启，那么在这个功能已经实现到这个功能被开启正式商用这段时间，这些代码的维护成本谁来承担？这些是不是浪费？

即使客户的需求真的有这么多，他的商用计划是什么？是不是所有特性在这个版本发布时会全部上线？等考虑完这些问题，那么这些所谓的开关项，以及由这些开关项所控制的功能组合而成的大项目（这里的大指的是在物理部署上大）存在的必要性就值得怀疑了。我们不妨换个思路：把产生这个大项目的大需求划分开来，把大项目分解为几个可以独立部署、运行的小项目，然后分阶段实现这些项目，逐步提供给客户，这样的客户感知就是系统主页上不断新增的链接或者tab，而实际上这每个链接或者tab后面都是一个新部署上线的子系统。而这些子系统的开发、维护成本都肯定低于一群人在一个大项目里捣鼓。

         3 精简build 脚本。

把构建任务中的每一步都独立成一个单独的target, 即能达到脚本重用的目的，又能让开发人员灵活选择自己想要运行的target ，另，目前我们的项目还是存在循环依赖的情形，这个问题必须解决。

 4 这个问题有多种解决方案：

 1）给开发人员换更好的机器

 2）写UT来验证功能的正确性，而不是

“修改代码-＞重启容器-＞刷新页面-＞查看结果” 这样一个反馈周期超长的流程。

 3）写UT用例尽量不要启动spring容器，实际上绝大多数应用逻辑不需要启动容器就可以进行测试。

     什么？你问我们那些公共能力怎么办？比如数据字典，比如配置项列表？我建议你用stub吧，这个可以节省很多时间，写个桩是值得的。

回家

现在是2011年1月30日，阴历二零一零年腊月二十七，明天晚上这个时候应该已经在回家的火车上了，又一次要体验这史上最大规模的人类迁徙活动了，祝我一路顺风，有个愉快的旅途，谢谢那些帮我通过各种手段搞票的亲戚、朋友、同事、同学们，为了能回趟家，麻烦你们了，谢谢你们，祝你们都过个好年，开心每一天。